Ich bin Dominic Meiser, M.Sc. Mechatronik. erzeugen zunächst Text. In meiner Werkstatt verbinde ich ihre Ausgaben mit Kontext, Werkzeugen, Prüfungen und klaren Grenzen. Mich interessiert dabei nicht nur, was möglich wird, sondern wodurch es möglich wird.
Saarbrücken · Deutschland / Remote · Schwerpunkt: AI Engineering, AI Adoption und datenbasierte Engineering-Aufgaben
Am Anfang wollte ich vor allem wissen, was die neuen Werkzeuge tatsächlich können. Aus fast jeder Frage wurde ein Experiment: ein Gedächtnis für Sitzungen, ein Wiki für Agenten, ein Zugang zum Rechner und eine Brücke zwischen Claude Code und Codex. Nicht alles blieb; die Dart-App etwa wurde nie ganz fertig. Was nützlich war, wuchs nach und nach zu meiner Werkstatt zusammen.
Mich interessiert weniger, ob ein Agent einmal eine beeindruckende Antwort erzeugt. Ich möchte herausfinden, was nötig ist, damit ich ihm auch nach vielen Sitzungen, Werkzeugaufrufen und Änderungen noch sinnvoll Arbeit überlassen kann — ohne Kontrolle, Kontext und Lernfähigkeit zu verlieren. Ein Sprachmodell handelt dabei nicht einfach von sich aus. Erst ein Harness aus Kontext, Werkzeugen, Rückmeldung und klaren Grenzen gibt seinen Ausgaben eine operative Bedeutung. DCO, Agenten-Gedächtnis und Kontrollschicht sind drei Antworten auf diese Frage.
Sie lösen drei Probleme, die bei meiner Arbeit immer wieder auftauchten: Aufgaben steuern, Wissen über Sitzungen erhalten und längere Abläufe nachvollziehen.
Der persönliche Weg erklärt die Entwicklung, die Werkstatt erzählt die Entstehung, und der Projektindex ordnet die heutigen Systeme.
Im Profil ordne ich meinen fachlichen Hintergrund, meine Arbeitsproben und die Aufgaben ein, auf die ich mich konzentrieren möchte. Wenn du direkt über eine Rolle oder ein technisches Thema sprechen möchtest, führt die Kontaktseite zum nächsten Schritt.
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